Le Discovery Agent est votre assistant de recherche vidéo propulsé par l’IA. Au lieu de se baser sur des recherches par mots-clés, il comprend le langage naturel, le contexte et l’intention pour trouver exactement les clips, citations ou moments dont vous avez besoin — jusqu’aux timecodes. C’est comme avoir votre documentaliste le plus compétent intégré à votre bibliothèque média, disponible 24h/24 et 7j/7, fournissant des réponses en quelques secondes au lieu d’heures.

La recherche traditionnelle dépend de mots-clés exacts, des métadonnées ou de la personne qui connaît le système. Le Discovery Agent adopte une approche complètement différente:

Il transforme des heures de recherche fastidieuse en secondes de découverte.

En résumé: chaque groupe de votre flux de travail gagne du temps, réduit les frictions et produit un contenu de meilleure qualité plus rapidement.

Pas du tout. Le Discovery Agent est tout aussi puissant pour les contenus longs. Que vous montiez un récapitulatif, un documentaire ou une promotion d’un long-métrage, il découvre des séquences complémentaires, du matériel d’archives oublié et des moments thématiques pour enrichir et valoriser vos histoires.

Non. L’Agent utilise une interface simple de type chat: les utilisateurs décrivent ce qu’ils recherchent en langage naturel. Même les freelances ou nouveaux employés peuvent être productifs dès le premier jour. C’est aussi simple que de demander à un collègue, pas d’apprendre un nouvel outil.

Oui. Au-delà de la recherche dans votre bibliothèque, l’Agent peut aussi répondre à des questions contextuelles (ex. : « Qui a gagné cette course en 2018 ? »). Cela évite aux équipes de passer d’un outil à l’autre et concentre la recherche et la production au même endroit.

L’Agent est intégré directement à la plateforme Moments Lab. Les utilisateurs peuvent le lancer via l’icône du Discovery Agent dans leur espace de travail et commencer à rechercher immédiatement.

Pas encore. Aujourd’hui, le Discovery Agent recherche dans tout le contenu auquel l’utilisateur a accès. Les mises à jour futures permettront de cibler plus finement des collections spécifiques.

Le Discovery Agent prend actuellement en charge l’anglais, le français, l’arabe, le néerlandais et l’espagnol. L’interface et les réponses sont fournies dans la langue choisie, permettant aux équipes internationales de collaborer plus facilement.

Tous les rôles de la plateforme Moments Lab peuvent accéder et utiliser l’Agent.

Oui. Si vous incluez un lien vers un article ou un document, l’Agent peut en lire le contenu et l’intégrer à sa réponse.

Pas directement. L’Agent peut uniquement analyser les vidéos traitées par MXT-2 dans la plateforme Moments Lab.

En moyenne, environ 30 secondes. Les tâches textuelles courtes sont plus rapides, tandis que les requêtes complexes — comme le retour de plusieurs clips divers — prennent un peu plus de temps.

Oui. L’Agent est conversationnel : vous pouvez raffiner les résultats, demander du contenu similaire ou changer de demande sans repartir de zéro — comme une conversation continue avec un assistant de recherche.

Non. Il complète la recherche globale. Les utilisateurs expérimentés peuvent continuer à effectuer des recherches précises à l’ancienne, tandis que l’Agent rend la découverte plus intuitive pour tous les autres.

Oui. Vous pouvez mettre un pouce levé ou baissé. Les retours sont actuellement utilisés pour surveiller les performances et identifier les points à améliorer, et seront bientôt intégrés à l’apprentissage par renforcement pour améliorer les réponses au fil du temps.

Plus vous fournissez de contexte, meilleurs seront les résultats. Par exemple:

Encadrer ce que vous recherchez et pourquoi aide l’Agent à planifier et fournir des résultats très pertinents.

Oui, mais uniquement au niveau du fichier. Si un fichier n’a pas été indexé, l’Agent peut tout de même le retrouver via son titre ou ses métadonnées de base. Pour obtenir des clips au niveau des moments, le fichier doit être indexé par MXT.

Pas pour l’instant. Toutefois, des options de personnalisation de la marque et du nom sont prévues pour l’avenir.

Vous pouvez configurer l’Agent avec une description de l’espace de travail qui fournit un contexte sur:

Cela permet d’adapter les réponses à votre organisation et d’améliorer la précision pour tous les utilisateurs.

Pas encore, mais c’est prévu. Bientôt, les utilisateurs pourront définir leurs préférences personnelles pour les réponses de l’Agent, le rendant encore plus proche d’un collègue personnalisé.

Oui. Il utilise une approche hybride combinant:

Cette combinaison assure un rappel et une précision supérieurs à la recherche par mots-clés seule.

Oui. Les embeddings permettent la compréhension sémantique en représentant les mots, les phrases et les visuels dans un espace vectoriel commun, ce qui permet à l’Agent de trouver des concepts liés — pas seulement des termes exacts.

Le raisonnement décrit la façon dont l’Agent décompose des requêtes complexes en tâches multiples, par exemple:

L’Discovery Agent utilise GPT-4.1 d’OpenAI pour effectuer ces étapes de raisonnement, simulant la manière dont un chercheur compétent aborderait la tâche.

Le Discovery Agent n’est pas encore entièrement compatible A2A/MCP. Des démonstrations préliminaires sont en cours (ex. : IBC Accelerator), mais les déploiements prêts pour la production sont encore en développement.

Pas encore. Pour utiliser l’Agent, le contenu doit être stocké (au moins sous forme de fichiers proxy) dans la plateforme Moments Lab.

Pas pour l’instant. Cependant, des intégrations avec des outils de montage sont envisagées pour de futures versions.

Non, pas aujourd’hui. L’accès API est prévu dans une future mise à jour.

Si vous avez d’autres questions, n’hésitez pas à nous contacter à l’adresse support@momentslab.com — notre équipe se fera un plaisir de vous aider.