Le Thésaurus permet d’entraîner l’IA de Moments Lab à reconnaître vos personnages et talents, afin de les identifier automatiquement dans vos moments et dans les résultats de recherche de vos fichiers médias.
Il comporte deux onglets : Personnes, pour les visages que vous entraînez l’IA à reconnaître, et Labels, pour les tags et alias que vous et MXT gérez.
Ajouter une personne au Thésaurus
Ajouter une personne au Thésaurus permet à MXT3 d’apprendre à reconnaître son visage afin de l’identifier automatiquement dans vos prochaines recherches.
Dans le menu de gauche, cliquez sur Thésaurus, puis ouvrez l’onglet Personnes.
Glissez-déposez une image dans la zone d’import, ou cliquez dessus pour sélectionner un fichier au format JPG ou PNG.
Ajoutez le Nom de la personne et une courte Description.
Pour de meilleurs résultats, utilisez trois images de haute qualité de la même personne. Une seule image fonctionne, mais trois images entraînent l'IA plus fiablement. Chaque image doit avoir :
Le visage à environ 300x300 pixels, mesuré d'une oreille à l'autre et du sourcil au menton.
Un angle de face complet, pas de profil 3/4.
Les yeux ouverts.
Aucune obstruction, comme une main ou un autre objet couvrant le visage.
Pas de lunettes de soleil (les lunettes transparentes conviennent).
Gérer les labels et alias
Les labels sont des tags qui classifient votre contenu, comme les personnes mais pour des objets, des concepts et des entités nommées. MXT en génère automatiquement un grand nombre en analysant vos rushes, par exemple en détectant une « voiture » ou une « route » à l'écran. Vous pouvez aussi créer des labels manuellement pour tout ce que MXT ne peut pas identifier seul, comme des noms d'équipe ou de stade propres à votre contenu.
Allez dans Thésaurus dans le menu de gauche, et ouvrez l'onglet Labels.
Cliquez sur Créer un label.
Donnez au label un nom et une description, et ajoutez éventuellement :
Un alias : un autre nom ou synonyme que vous voulez aussi faire correspondre à la recherche, comme « DFCO » pour Dijon Football Club, ou « PSG » pour Paris Saint-Germain.
Un label parent : imbrique le label sous un label plus large. Par exemple, « Saison 1 », « Saison 2 » et « Saison 3 » pourraient chacun avoir « Saison de la série » comme parent.
Définir un parent est particulièrement utile une fois que votre thésaurus atteint des milliers de labels : cela garde les labels liés regroupés, et permet à l'autocomplétion d'un champ personnalisé de ne suggérer que cette famille de labels plutôt que tout votre thésaurus.
Une fois créé, un label peut être utilisé pour filtrer vos résultats de recherche, ou recherché directement à l'aide du préfixe # dans la barre de recherche.
Utilisez l'icône de suppression à côté d'un label pour le supprimer.
Bon à savoir
Ajouter des personnes et des labels au Thésaurus nécessite des permissions spécifiques. Si vous ne voyez pas cette option, contactez l'administrateur de votre espace de travail.
Si vous ajoutez une personne après que MXT a déjà analysé un média, elle pourrait ne pas être reconnue automatiquement sur ce fichier. Taguez-la manuellement sur le média à la place, ou contactez notre équipe Support.
AWS Celebrities : reconnaît automatiquement les personnalités publiques connues pendant l'indexation, grâce à une base de dizaines de milliers de noms qu'Amazon maintient et fait grandir en continu. Vous n'avez pas besoin d'ajouter ces personnes au Thésaurus vous-même. En savoir plus.
Wikidata : reliez une personne du Thésaurus à sa fiche Wikidata pour rendre recherchable chaque alias, surnom ou nom traduit présent sur cette fiche, pas seulement le nom que vous avez saisi. En savoir plus.
Besoin d'aide supplémentaire ? Contactez notre équipe Support, nous serons ravis de vous aider.
L'interface ne correspond pas ? Votre plateforme n'est peut-être pas encore à jour, faites-le nous savoir et nous vous aiderons.