Chaque média que vous importez est automatiquement analysé par MXT : la technologie IA brevetée de Moments Lab. Cet article explique ce que MXT détecte et comment il organise vos vidéos, pour que vous compreniez ce qui se passe derrière vos résultats de recherche.
Qu'est-ce que MXT ?
MXT est la technologie IA brevetée de Moments Lab pour l'indexation et la compréhension vidéo. Contrairement aux IA vidéo génériques, MXT s'adapte à vos contenus : il apprend à reconnaître vos personnages et vos talents, classe vos médias selon votre propre taxonomie et fait remonter les types de moments que votre équipe recherche vraiment. Il analyse vos vidéos pour générer des transcriptions, détecter des visages et des objets, et décrire ce qui se passe à l'écran, pour alimenter la recherche, les moments et les séquences sur toute la plateforme.
Plans et séquences
MXT découpe chaque média en deux niveaux de granularité :
Plan : la plus petite unité à l'intérieur d'une séquence, un segment court et continu basé sur un angle de caméra.
Séquence : la façon dont MXT regroupe des plans similaires en fonction de ce qu'il détecte à l'écran. Une séquence est composée de ces plans ainsi que de la transcription, lorsqu'elle est disponible.
Cette structure est ce qui alimente la vue Moments, où vous pouvez parcourir les plans et les séquences directement plutôt que de faire défiler un média complet.
Custom Moments
Les Custom Moments sont des séquences personnalisées qui fonctionnent à grande échelle pour des types de contenu spécifiques. Vous pouvez travailler avec l'équipe solutions de Moments Lab pour les configurer à l'avance. Les Custom Moments utilisent un system prompt pour indiquer à MXT comment séquencer un fichier vidéo d'une manière spécifique, selon le type de contenu et les besoins de votre organisation. Exemples :
B-Roll
MicroSeries
Funny Moments
Trailer
Les Custom Moments peuvent aussi être configurés pour générer des tags à partir d'une liste de catégories prédéfinie.
Transcription
MXT transcrit automatiquement les dialogues parlés dans vos médias. Il peut détecter la langue parlée automatiquement, ou vous pouvez définir une langue spécifique à l'avance si vous savez ce qui sera dit — utile pour les contenus où plusieurs langues apparaissent dans le même fichier. Les transcriptions peuvent aussi être traduites dans jusqu'à 130 langues et exportées pour être utilisées dans d'autres systèmes.
La transcription alimente la recherche dans les dialogues.
Sound bites
MXT met en avant les moments les plus forts en émotion ou les plus marquants — idéal pour le storytelling en format court et les contenus sociaux.
Détection des intervenants
MXT effectue la diarisation des transcriptions, c'est-à-dire qu'il sait quand une personne arrête de parler et qu'une autre commence. Il analyse aussi le mouvement des lèvres pour déterminer qui parle. Si cette personne a été entraînée dans le Thésaurus, MXT lui attribue automatiquement son nom dans la transcription.
Labels
Au fur et à mesure que MXT analyse vos vidéos, il génère automatiquement des labels : des tags qui décrivent les objets, actions et autres éléments qu'il détecte à l'écran. Ces labels sont consultables dès leur création. Vous pouvez aussi créer des labels manuellement pour tout ce que MXT ne peut pas identifier seul, comme des noms d'équipe ou de stade propres à votre contenu.
Personnes
MXT peut aussi reconnaître des personnes dans votre catalogue, une fois entraîné. Ajoutez le visage d'une personne au Thésaurus, et MXT la reconnaîtra automatiquement par la suite dans vos résultats de recherche de moments et de médias.
Les labels et les personnes se gèrent tous deux depuis le Thésaurus. Former le thésaurus pour vos personnages et intervenants
Détection de logos
MXT peut détecter les logos pictographiques et typographiques dans vos vidéos.
Logos pictographiques (un symbole de marque) : contactez notre équipe Support pour configurer cette fonctionnalité.
Logos typographiques (un nom de marque écrit en toutes lettres) : créez une règle multimodale pour générer un label chaque fois que ce mot est détecté par OCR — par exemple, le mot « Nike » écrit en toutes lettres, plutôt que le logo Nike.
Métadonnées au niveau du média
Au-delà des plans et séquences, MXT génère aussi des métadonnées pour le média dans son ensemble :
Résumés de média : une synthèse générée par IA décrivant le média dans son ensemble.
Classification du contenu : classe automatiquement les médias selon votre taxonomie personnalisée, comme entretien, conférence de presse, documentaire ou clip social.
Custom insights : des champs de métadonnées textuelles générés à partir de l'analyse de MXT — par exemple pour alimenter des champs CMS ou VOD, ou signaler des personnes, sujets ou marques mentionnés même s'ils n'apparaissent pas visuellement.
Bon à savoir
Si vous ajoutez une personne au Thésaurus après qu' MXT a déjà analysé un média, elle pourrait ne pas être reconnue automatiquement sur ce fichier. Taguez-la manuellement sur le média à la place, ou contactez notre équipe Support.
AWS Celebrities : reconnaît automatiquement les personnalités publiques connues pendant l'indexation, grâce à une base de dizaines de milliers de noms qu'Amazon maintient et fait grandir en continu. Vous n'avez pas besoin d'ajouter ces personnes au Thésaurus vous-même. En savoir plus.
Wikidata : reliez une personne du Thésaurus à sa fiche Wikidata pour rendre recherchable chaque alias, surnom ou nom traduit présent sur cette fiche, pas seulement le nom que vous avez saisi. En savoir plus.
Besoin d'aide supplémentaire ? Contactez notre équipe Support, nous serons ravis de vous aider.
L'interface ne correspond pas ? Votre plateforme n'est peut-être pas encore à jour, faites-le nous savoir et nous vous aiderons.